Gestion de projet : l’Italie accélère sur l’IA, mais la sécurité reste la véritable priorité des achats

L’IA transforme les capacités des logiciels de gestion de projet, mais elle introduit également de nouveaux risques, remodelant les priorités des acheteurs et accélérant les décisions, parfois sans planification stratégique adéquate.

Une nouvelle étude mondiale menée par Capterra révèle que même si l’adoption de l’intelligence artificielle dans les logiciels de gestion de projet connaît une croissance rapide en Italie, les problèmes de sécurité et d’adaptabilité restent les principaux critères dans les décisions d’achat des entreprises.

Le Rapport mondial 2025 sur les logiciels de gestion de projet (PM), basé sur une enquête menée en juillet auprès de 2 545 professionnels, dont 227 Italiens, met également en évidence une demande croissante de compétences générales, en particulier d’intelligence émotionnelle, pour gérer la complexité des nouveaux environnements améliorés par l’IA.

L’IA stimule l’innovation, mais la sécurité dicte les conditions

Selon les données de l’étude, l’Italie présente une forte propension à l’innovation, accompagnée d’une grande prudence dans la protection des actifs sensibles. 43 % des acheteurs italiens de logiciels de gestion de projet citent le désir d’ajouter des capacités d’IA et d’améliorer les intégrations comme principales raisons d’acheter de nouveaux outils. À l’échelle mondiale, plus de la moitié des acheteurs (55 %) citent l’ajout de l’IA comme facteur déterminant dans leur décision d’achat finale.

Cependant, la sécurité reste la principale préoccupation : 64 % des acheteurs italiens considèrent la sécurité comme « critique » lors du choix et de la mise en œuvre d’un logiciel PM. Pour 26 %, des problèmes de sécurité ont été le déclencheur de leur dernier achat. En effet, ces outils gèrent des données sensibles telles que les budgets, les contrats et les informations confidentielles de l’entreprise.

L’adoption de l’IA, avec des capacités d’analyse prédictive et d’IA générative, élargit encore la surface d’attaque, créant de nouveaux flux de données et points d’intégration qui peuvent être exploités par les pirates.

Adoption de l’IA : les compétences et les stratégies font défaut

L’introduction d’outils basés sur l’IA crée un écart entre l’achat et l’utilisation réelle de leur valeur. 35 % des répondants italiens indiquent qu’il est difficile d’adopter l’IA comme principal défi lié aux logiciels.

Les principales causes sont le manque de compétences, une intégration insuffisante et un mauvais alignement des flux de travail.

À l’échelle mondiale, plus de deux professionnels sur cinq (41 %) signalent des problèmes similaires. L’utilisation de l’intelligence artificielle nécessite de nouvelles compétences, comme l’interprétation des prévisions, la configuration des automatisations et l’adaptation des processus.

Contrairement à ce que l’on pourrait penser, l’automatisation rend les compétences humaines encore plus essentielles. L’IA peut automatiser les tâches, mais elle ne peut pas remplacer la capacité à gérer les conflits ou à instaurer la confiance.

51 % des chefs de projet italiens déclarent avoir davantage recours à l’intelligence émotionnelle depuis qu’ils ont adopté l’IA. Des compétences telles que la résolution de conflits, la négociation et la communication stratégique sont essentielles pour gérer des équipes complexes et automatisées.

Comment maximiser la valeur de l’intelligence artificielle

Pour tirer le meilleur parti de l’IA et éviter les échecs des projets, les entreprises doivent équilibrer l’innovation technologique avec une solide préparation opérationnelle.

Compte tenu de la centralité de la sécurité, les managers sont appelés à se concentrer sur la conception de logiciels axés sur la protection des données, en exigeant de la transparence de la part des fournisseurs concernant la gestion des flux d’informations générés par l’IA.

Pour combler les déficits de compétences et favoriser l’adoption, vous devez donner la priorité aux produits dotés d’interfaces intuitives et de programmes d’intégration efficaces. De plus, les chefs de projet doivent recevoir une formation continue en intelligence émotionnelle et en gestion des conflits.

Les logiciels de gestion de projet ne se contentent plus de gérer des projets : aujourd’hui, ils responsabilisent les individus grâce à une automatisation intelligente et responsable.

Budget croissant pour les nouveaux outils et fonctionnalités

À l’échelle mondiale, deux entreprises sur trois augmentent leurs dépenses en logiciels de gestion de projet, dans le but d’ajouter de nouveaux outils, d’étendre les fonctionnalités et d’obtenir des services et une assistance supplémentaires. Seul un tiers des entreprises citent comme principales raisons l’augmentation des prix, le remplacement de logiciels ou l’augmentation du nombre d’utilisateurs.

L’ajout d’utilisateurs arrive en dernière position, en ligne avec la tendance à la réduction des effectifs. Les entreprises demandent à leurs employés de « faire plus avec moins », en utilisant des outils basés sur l’IA pour gérer les charges de travail et maintenir les projets sur la bonne voie.

Les projets deviennent de plus en plus vastes et complexes, avec des projets dits « méga » ou « giga » (d’une valeur d’un milliard de dollars ou plus) impliquant des équipes réparties sur plusieurs fuseaux horaires. Dans ce contexte, la coordination manuelle est désormais impossible.

L’IA crée de nouvelles attentes, déjà consolidées dans des secteurs tels que le marketing, la finance et le service client. Les chefs de projet devront également s’adapter.

Avec moins de personnel et plus de travail, les chefs de projet recherchent de plus en plus des solutions qui réduisent les tâches administratives et améliorent la hiérarchisation des ressources. L’adaptabilité devient le mot clé : les entreprises doivent gérer des ressources limitées, une complexité accrue et la pression d’atteindre une efficacité à long terme.

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Sécurité : le défi le plus important

À mesure que l’IA étend les capacités logicielles, la surface d’attaque augmente également. Plus de données, plus d’intégrations, plus de risques. En tant que telle, la sécurité dépasse aujourd’hui les capacités de l’IA en tant que priorité absolue pour les acheteurs de logiciels PM.

Les logiciels de gestion de projet stockent des informations sensibles telles que les budgets, les contrats, les listes de prix et les fichiers clients, et l’introduction d’outils d’IA générative et d’analyse prédictive augmente encore les risques.

Les entreprises exigent du chiffrement, des contrôles d’accès et des pistes d’audit, mais elles exigent également une simplicité d’utilisation : un équilibre difficile à atteindre, qui explique pourquoi la sécurité est à la fois source de satisfaction et d’insatisfaction.

Un exemple typique : la violation de Trello

En juillet 2024, un pirate informatique connu sous le nom d’« emo » a publié les données de millions d’utilisateurs de Trello sur les forums Breach, exposant plus de 15 millions d’adresses e-mail, ainsi que les noms, les URL de profil et les membres du conseil d’administration.

L’attaque, rendue possible par un point de terminaison d’API non sécurisé, démontre à quel point les outils de collaboration et de gestion de projet sont des cibles de grande valeur pour la cybercriminalité.

Avec l’intégration croissante et l’utilisation généralisée de l’IA, le volume et la sensibilité des données en transit augmentent, ce qui rend impératifs des contrôles d’accès robustes et des API sécurisées.

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