LinkedIn met à jour le flux avec de grands modèles linguistiques
LinkedIn a annoncé une mise à jour majeure de son système de recommandation de contenu. La plateforme a en effet revu l’architecture du flux, en introduisant des modèles d’intelligence artificielle plus avancés pour décider quelles publications montrer aux utilisateurs et avec quelle priorité.
Le changement a été détaillé sur le blog LinkedIn Engineering, où l’entreprise explique comment les avancées des Large Language Models (LLM) ont permis de repenser le fonctionnement du flux. L’objectif est de rendre l’expérience plus dynamique, plus pertinente et plus proche des intérêts professionnels des personnes.
Comment l’algorithme de flux de LinkedIn change avec les grands modèles linguistiques
Le nouveau système utilise des modèles de langage étendus et une infrastructure GPU pour mieux comprendre la signification du contenu publié sur la plateforme.
Selon LinkedIn, le flux a toujours été soutenu par des systèmes d’intelligence artificielle. Cependant, l’évolution des modèles linguistiques a ouvert de nouvelles possibilités dans la compréhension du contexte du contenu.
Comment fonctionne le nouveau système de classement des publications sur LinkedIn
Le flux est désormais capable de mieux interpréter le sujet réel d’une publication et la pertinence de ce contenu par rapport aux intérêts professionnels d’une personne.
Cela signifie que la diffusion du contenu ne dépend plus uniquement de mots-clés ou d’interactions passées, mais d’une compréhension plus approfondie des sujets abordés.
Par exemple, si un utilisateur suit des sujets liés au génie électrique mais interagit souvent avec du contenu sur les petits réacteurs modulaires, le système est capable de saisir le lien entre ces sujets. Les modèles linguistiques peuvent en effet reconnaître des relations entre différentes disciplines grâce aux connaissances acquises lors de leur formation.
La mise à jour du flux LinkedIn rend le contenu plus étroitement lié aux intérêts des utilisateurs
L’un des principaux objectifs de la mise à jour est de rendre le flux plus sensible aux changements d’intérêts professionnels des personnes.
Dans le passé, le système avait tendance à s’appuyer principalement sur le comportement historique des utilisateurs. Cependant, avec la nouvelle mise à jour, le flux réagit beaucoup plus rapidement aux interactions récentes.
Comment le flux LinkedIn est mis à jour en fonction de l’activité récente
Si une personne commence à interagir avec du contenu sur un nouveau sujet professionnel, le système met rapidement à jour les recommandations.
De même, lorsque des nouvelles majeures surviennent dans un secteur, le contenu associé peut apparaître dans le fil en quelques minutes. LinkedIn affirme que cela rend l’expérience plus réactive et plus proche de la logique de l’information professionnelle en temps réel.
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Le nouveau système de flux LinkedIn réduit les appâts d’engagement et le contenu répétitif
Parmi les objectifs de la mise à jour, il y a également une amélioration de la qualité des contenus qui apparaissent dans le flux.
LinkedIn a déclaré que dans les mois à venir, le système commencerait à réduire la visibilité des publications conçues uniquement pour générer des interactions artificielles.
Les contenus que LinkedIn entend sanctionner
Parmi les exemples cités par la plateforme, il y a des publications qui invitent explicitement les utilisateurs à interagir avec des expressions telles que :
- « Commentez Oui si vous êtes d’accord »
- « Like si tu te reconnais dans cette phrase »
Le système pénalisera également les vidéos qui n’ont aucun rapport avec le texte de la publication et le contenu de leadership éclairé recyclé qui n’offre aucune nouvelle information ou idée.
L’objectif déclaré est de faire en sorte que le flux ressemble moins à un concours de popularité et soit davantage orienté vers la qualité et la pertinence du contenu.
Comment la visibilité des publications change avec le nouveau flux LinkedIn
Le nouveau système de recommandation devrait faciliter une distribution plus ciblée du contenu.
Selon LinkedIn, les publications pourront toucher des utilisateurs réellement intéressés par un certain sujet, même s’ils ne font pas partie du même réseau professionnel que l’auteur.
Qu’est-ce qui pourrait changer pour ceux qui publient du contenu sur LinkedIn
En théorie cette mise à jour pourrait conduire à :
- une plus grande visibilité pour les contenus spécialisés
- plus d’engagement sur des sujets professionnels spécifiques
- diffusion plus rapide des actualités du secteur
Dans le même temps, la personnalisation du flux pourrait réduire la portée globale de certaines publications, car chaque utilisateur verra un contenu plus sélectionné et plus conforme à ses intérêts.
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Parce que le nouveau flux LinkedIn récompense les contenus plus pertinents et compétents
L’évolution du système de recommandation pourrait également changer la manière dont les professionnels et les créateurs utilisent la plateforme.
Si le flux peut réellement mieux comprendre le contexte et la signification du contenu, il devient moins nécessaire de construire des posts en pensant exclusivement à la dynamique de visibilité.
Des contenus plus compétents, plus actuels et liés à l’actualité professionnelle pourraient ainsi bénéficier d’une plus grande attention.
Pour ceux qui utilisent LinkedIn pour développer leur stratégie de marque personnelle ou partager des informations sur le secteur, cette mise à jour suggère une direction claire : la qualité et la pertinence du contenu deviennent de plus en plus importantes par rapport aux tactiques conçues pour générer des interactions artificielles.
