Microsoft lance ses premiers modèles en interne
Pour la première fois, les modèles Microsoft AI arrivent sur le marché avec deux nouvelles: MAI-VOICE-1 et MAI-1-PREVIEW. Ce sont les premiers systèmes développés entièrement en interne de la division AI de Redmond, prêts à rivaliser avec des géants tels que GPT-5 et Deepseek.
L’annonce marque une étape décisive dans la stratégie d’indépendance de l’écosystème OpenAI.
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Microsoft Maiice-1 Génération vocale en temps record
Le modèle Microsoft Maiice-1 est conçu pour la génération vocale et peut produire une minute d’audio en moins d’une seconde en utilisant un seul GPU.
Le système est déjà intégré à des fonctions telles que Copilot Daily, qui lit les nouvelles quotidiennes, et dans la création de contenu de style podcast pour expliquer des sujets complexes.
Les utilisateurs peuvent le tester sur Copilot Labs, modifier la voix et le style.
Microsoft Mai-1-Preview Textual Model Formé sur GPU H100
À côté du modèle vocal, Microsoft a lancé Mai-Preview, un modèle textuel formé sur environ 15 000 GPU NVIDIA H100.
Il est conçu pour suivre les instructions et traiter les réponses utiles aux questions quotidiennes. Il est actuellement dans un test public sur Lmarena et est destiné à faire partie intégrante de Microsoft Copilot AI, qui va intégrer les modèles OpenAI déjà utilisés.
Mustafa Suleyman et la stratégie des consommateurs de Microsoft AI
Selon Mustafa Suleyman, à la tête de la division de l’IA, les modèles de l’Intérieur de Microsoft n’ont pas les entreprises comme objectif principal, mais les consommateurs.
L’approche vise à exploiter les données prédictives du côté publicitaire et de la télémétrie pour créer des assistants numériques capables de soutenir l’utilisateur dans la vie quotidienne. Un choix qui distingue Microsoft que les concurrents les plus ciblés sur B2B.
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Microsoft Copilot et l’évolution avec les nouveaux modèles AI
Les modèles Microsoft AI font partie de l’écosystème Copilot, qui était jusqu’à présent basé sur la technologie OpenAI. Avec Mai-1-Preview, Microsoft a l’intention d’élargir les possibilités d’utilisation et d’orchestrer différents modèles spécialisés pour répondre aux besoins spécifiques. La stratégie de diversification vise à renforcer le positionnement de l’entreprise sur le marché de l’intelligence artificielle grand public.
