Google Lancia Gemma 3: à la puissante As Deepseek sur un seul GPU

Google Lancia Gemma 3: à la puissante As Deepseek sur un seul GPU

La nouvelle version offre des performances avancées, une efficacité énergétique et un support pour plus de 140 langues

Google présenté Gemma 3la dernière évolution de ses modèles open source, conçue pour offrir des performances avancées avec un impact informatique réduit.

https://www.youtube.com/watch?v=uu13fn2xpyw

Disponible dans Quatre dimensionsdepuis 1 milliard à 27 milliards de paramètrescette technologie vous permet d’élaborer Textes et images dans Plus de 140 languesÉlargir l’accessibilité de l’IA sur différents appareils et applications.

Gemma 3 Deepseek Challenge avec une précision de 98%

L’un des aspects les plus révolutionnaires de Gemma 3 C’est à lui efficacité informatique.

Le modèle atteint 98% de la précision de Deepseek R1mais avec une consommation nettement plus faible de ressources.

Le résultat a été obtenu grâce à distillationune technique qui comprime les connaissances d’un modèle au plus grand dans une version plus compacte sans compromettre ses compétences de raisonnement.

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Optimisation avec des techniques d’apprentissage de renforcement avancées

Google a intégré plusieurs techniques de Apprentissage du renforcement Pour améliorer les compétences de Calcul mathématique, codage et raisonnement logique De Gemma 3. Parmi ceux-ci, nous trouvons:

  • Rétroaction humaine (RLHF): Optimisation basée sur les entrées humaines.
  • Feedback de la machine (RLMF): Adaptation aux résultats générés par le même.
  • Feedback d’exécution (RLEF): Vérification des processus effectués pour maximiser la précision.

Gemma 3 et Sécurité AI: ShieldGegemma 2 contre le contenu nocif

Google implémenté SHIELDGEGEMMA 2un Vérificateur de sécurité d’image Avec 4 milliards de paramètres, conçus pour identifier et classer le contenu dangereux dans trois catégories principales:

  1. Matériau nocif
  2. Contenu explicite
  3. Violence

Cette fonctionnalité augmente la sécurité et favorise leUtilisation responsable de l’IAsoutenu par des directives spécifiques pour les chercheurs et les développeurs.

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Un modèle compact et rapide pour le mobile et le web

Pour les applications mobiles et Web, la version plus légère de Gemma 3depuis 1 milliard de paramètresreprésente une solution optimale.

Avec un poids de seulement 529 Mole modèle est capable de générer jusqu’à 2 585 jetons par secondegarantir la vitesse et l’efficacité sans sacrifier la qualité des résultats.

Google pousse l’adoption de Gemma 3 avec des incitations et des crédits dans le cloud

Pour encourager la propagation de Gemma 3Google propose Crédits cloud et programmes académiquesavec financement jusqu’à 10 000 dollars Pour l’expérimentation AI.

L’initiative vise à soutenir le développement de nouvelles applications aux domaines académique et industriel.

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