Google prévoit des centres de données dans l’espace pour alimenter l’intelligence artificielle
Google prévoit d’emmener des centres de données d’IA dans l’espace, les premiers prototypes en orbite étant attendus début 2027.
L’initiative, appelée Project Suncatcher, vise à exploiter l’énergie solaire et à réduire constamment les coûts de lancement pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul liée à l’IA.
Un projet pour réduire l’impact environnemental
Selon des estimations internes, d’ici le milieu des années 2030, le coût d’exploitation d’un centre de données spatial pourrait devenir comparable à celui de la Terre.
En utilisant des satellites alimentés par le Soleil, Google entend réduire l’impact sur la terre et l’eau, actuellement fortement impliquées dans le refroidissement des centres de données traditionnels.
Projet Suncatcher : 80 satellites pour booster l’IA
Le projet implique la création de constellations d’environ 80 satellites solaires positionnés à 400 milles au-dessus de la surface de la Terre.
Chaque satellite hébergera des processeurs optimisés pour l’IA, capables de gérer les charges croissantes générées par la formation et l’utilisation de modèles d’IA.
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Une énergie solaire huit fois plus efficace
Les installations orbitales seront alimentées par des panneaux solaires jusqu’à huit fois plus productifs que ceux sur Terre, mais chaque lancement spatial produira quand même des centaines de tonnes de CO₂.
Pour cette raison, le projet se concentre sur des lancements optimisés et durables pour compenser l’impact initial.
Comment fonctionneront les centres de données spatiaux
Les centres de données en orbite communiqueront avec la Terre via des liaisons optiques ou laser, capables de transmettre des informations à très grande vitesse.
Cette technologie, appelée liaison optique en espace libre, permet des transmissions sans fil fiables et sans interférence atmosphérique.
Les avantages de la gestion orbitale
En plus de libérer les ressources de la Terre, les centres de données spatiaux seront capables d’exploiter une énergie solaire illimitée et à faible coût, ce qui les rendra plus durables à long terme. Cependant,
Google reconnaît que d’importants défis techniques subsistent : gestion thermique, fiabilité du système et communications à large bande passante.
Une nouvelle étape dans la course à l’IA orbitale
Le projet de Google intervient dans un contexte de forte concurrence. Elon Musk, via SpaceX et Starlink, a annoncé des projets similaires pour construire des centres de données dans l’espace, tandis que Nvidia s’associera à la startup Starcloud pour lancer ses puces d’IA en orbite plus tard ce mois-ci.
La vision de Google pour l’avenir de l’intelligence artificielle
« À l’avenir, l’espace pourrait être le meilleur endroit pour développer des ordinateurs IA», a déclaré Google en présentant le projet Suncatcher.
L’idée de constellations compactes de satellites solaires reliés par des liaisons optiques représente un véritable changement de paradigme dans la gestion des infrastructures numériques.
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L’impact économique et environnemental des centres de données spatiaux
Les grandes entreprises technologiques investiront 3 000 milliards de dollars dans la construction de centres de données terrestres au cours des prochaines années, de l’Inde au Texas, du Lincolnshire au Brésil.
Cependant, leur expansion suscite des inquiétudes croissantes quant aux émissions de carbone et à la disponibilité d’énergie propre.
Énergie propre et durabilité orbitale
Selon Philip Johnston, co-fondateur de Starcloud, «dans l’espace, vous obtenez une énergie renouvelable presque illimitée et à faible coût. Le seul impact environnemental concerne le lancement, alors dix fois plus d’émissions sont économisées par rapport à un data center terrestre».
Les prochaines étapes de Google
Google prévoit de lancer deux prototypes de satellites d’ici 2027, les considérant comme une première étape vers une infrastructure d’IA entièrement spatiale. L’entreprise parle de « première pierre vers une IA évolutive dans l’espace », tout en admettant que le chemin sera long et complexe.
Des défis encore à résoudre
Reste à comprendre comment gérer la dissipation thermique, la stabilité des connexions et le maintien des systèmes en orbite. Mais si le projet réussit, il pourrait redéfinir la manière dont les grandes technologies alimentent l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale.
