LinkedIn utilise l’intelligence artificielle pour rendre votre flux plus pertinent
L’intelligence artificielle devient le cœur des opérations de LinkedIn. La plateforme professionnelle appartenant à Microsoft a annoncé une évolution significative de ses systèmes de recommandation, dans le but de rendre les flux, offres d’emploi et suggestions beaucoup plus pertinents que par le passé.
Derrière cette transformation se cachent de nouveaux modèles d’IA définis comme des « recommandations génératives », des outils capables de lire le comportement des utilisateurs de manière beaucoup plus large que les systèmes traditionnels.
Erran Berger, directeur de la technologie de LinkedIn, a expliqué la direction prise en partageant quelques détails sur l’évolution technologique de la plateforme.
Un flux construit sur votre parcours professionnel
Selon Berger, l’essentiel est que la carrière d’une personne ne se développe pas à travers des actions isolées, mais selon un chemin continu. C’est pourquoi LinkedIn souhaite également commencer à interpréter les intérêts professionnels de manière plus dynamique.
Jusqu’à présent, la plateforme utilisait des modèles distincts pour différents domaines de service. Il existait des systèmes distincts pour le classement des flux, les offres d’emploi suggérées, la publicité et même les notifications.
Aujourd’hui, l’approche change radicalement.
Les nouveaux systèmes d’IA rassemblent toutes les interactions faites par un utilisateur pour construire une vision unique de son profil professionnel et de ses intentions.
Ce que LinkedIn AI analysera
Chaque activité peut devenir un signal utile. Un commentaire sous un post, la lecture d’un contenu, une candidature ou une connexion acceptée entrent dans le même écosystème d’interprétation.
Selon LinkedIn, cela permettra à la plateforme de mieux comprendre ce qui intéresse réellement les utilisateurs.
Par exemple, ceux qui interagissent fréquemment avec du contenu lié au marketing peuvent commencer à recevoir des offres d’emploi plus cohérentes, des notifications différentes ou des suggestions de réseautage plus ciblées.
L’idée est de créer un système capable de lire la trajectoire professionnelle dans le temps, et pas seulement les actions du moment.
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Plus de 1,8 million de contenus consultés par minute
L’échelle à laquelle LinkedIn opère explique pourquoi l’entreprise investit si massivement dans l’automatisation intelligente.
Selon les données partagées par l’entreprise, plus de 1,8 million de mises à jour de flux apparaissent sur la plateforme chaque minute. Une quantité de contenu impossible à gérer via les systèmes traditionnels.
Les modèles génératifs vous permettent de traiter d’énormes volumes de signaux en temps réel, accélérant ainsi le processus de sélection de contenu et augmentant le nombre de messages candidats à la diffusion.
Plus de contenu, mais plus sélectionné
Paradoxalement, l’IA ne consiste pas seulement à afficher davantage de contenu. Il sert avant tout à mieux filtrer.
LinkedIn affirme que les nouveaux systèmes lui permettent d’identifier des mises à jour potentiellement pertinentes qui seraient auparavant restées invisibles car exclues des anciens modèles de classement.
Cela pourrait également modifier la visibilité organique des créateurs et des entreprises présents sur la plateforme, notamment pour ceux qui produisent des contenus très verticaux ou liés à des niches professionnelles spécifiques.
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L’objectif est d’augmenter le temps passé sur la plateforme
Il existe également une logique très concrète derrière l’amélioration de la pertinence : accroître l’engagement et la permanence des utilisateurs.
Si le flux se rapproche des véritables intérêts professionnels des gens, la probabilité qu’ils continuent à interagir, à lire du contenu et à utiliser LinkedIn tout au long de la journée augmente.
Un mécanisme déjà observé depuis un certain temps dans les réseaux sociaux de consommation, mais qui s’applique désormais également avec plus d’intensité aux réseaux professionnels.
Le risque d’une personnalisation extrême
Cependant, l’orientation prise par LinkedIn ouvre également quelques questions. Plus les systèmes d’IA sont efficaces pour prédire les intérêts et les comportements, plus le risque d’enfermer les utilisateurs dans des parcours de carrière très prévisibles est grand.
Si le flux commence à proposer uniquement un contenu cohérent avec ce qu’une personne a déjà montré qu’elle apprécie, l’exposition à des perspectives différentes, des secteurs inattendus ou des opportunités en dehors de sa bulle professionnelle peut être réduite.
Pour l’instant, LinkedIn se résume à la promesse d’une pertinence personnalisée. Mais la manière dont ces algorithmes influencent les carrières, les relations et les opportunités d’emploi sera l’une des choses les plus intéressantes à surveiller au cours des prochains mois.
