Meta présente Llama 4 et défie OpenII
Meta a officiellement présenté Lama 4sa nouvelle famille de modèles de intelligence artificielle destiné à révolutionner l’écosystème en open source.
Ces modèles nourrissent le nouveau Meta Ail’assistant virtuel déjà intégré sur Whatsapp, Messager Et Instagramet également accessible via le Web.
Avec ce lancement, Meta augmente la barre en comparaison Meta vs Openai Et Meta vs Google Gemini.
Caractéristiques de Llama 4 Scout
Le premier de la série est Llama 4 Scoutun modèle compact, mais extraordinairement puissant.
Ça marche sur un seul GPU NVIDIA H100 et est capable de gérer une fenêtre de contexte à partir de 10 millions de jetonune valeur sans précédent pour les modèles de cette taille.
Cette fonctionnalité offre un avantage concret pour une tâche complexe, en maintenant des performances élevées sur des infrastructures limitées.
Performance de Llama 4 dans la référence
Dans la référence principale, Llama 4 Scout Il surmonte des modèles comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite Et le célèbre Mistral 3.1.
Sa capacité à gérer de grands volumes de données avec efficacité informatique Il le rend idéal pour les applications commerciales et les développeurs indépendants.
Meta déclare que aussi Llama 4 Maverick offre des performances comparables à GPT-4Oavec un plus petit nombre de paramètres actifs.
Différences entre Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick
La plage Modèles Llama 4 comprend également Franc-tireurune version conçue pour rivaliser directement avec GPT-4O d’Openi e Gémini 2.0 Flash de Google.
Le Différences entre Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick Ils concernent principalement les dimensions, le pouvoir de calcul et le contexte opérationnel: Scout est plus léger, Maverick vise polyvalence maximale Dans des scénarios avancés.
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Caractéristiques du géant du lama 4
Toujours en phase de formation, Llama 4 Behemoth C’est le modèle le plus puissant jamais développé par Meta: 288 milliards de paramètres actifs sur un total de 2 billions de paramètres.
Selon Zuckerberg, ce sera le nouveau point de référence mondial pour Performance IA, même surmonter GPT-4.5 Et Claude Sonnet 3.7 dans la référence Tige.
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Que signifie le mélange d’experts en intelligence artificielle
Tout Modèles Llama 4 adopter leMélange d’architecture d’experts (MOE): Une seule partie des paramètres est activée pour chaque tâche, optimisant ainsi les ressources. Cette approche permet d’obtenir haute performance Réduire la charge de calcul.
Est l’une des raisons pour lesquelles Llama 4 peut fonctionner sur un seul GPUle rendre accessible à ceux qui n’ont pas d’infrastructures avancées.
Parce que Llama 4 n’est pas considéré comme vraiment open source
Alors que Moitié définir Lama 4 un modèle open sourcele Initiative open source Il a déjà déclaré en 2023 qu’il ne respecte pas pleinement les critères de la définition. La raison?
Là Licence d’utilisation de Llama 4 pour les entreprises impose des restrictions: les entreprises avec plus que 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels Ils doivent obtenir une licence Meadic spécifique. Une limitation qui compromet sa véritable ouverture.
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Le 29 avril le Llamaconla conférence dans laquelle Meta annoncera les plans futurs de sa ligne AI.
L’expansion des demandes est attendue Meta Ai su sur WhatsApp et Instagramnouvelles versions de modèles et, peut-être, mises à jour sur Llama 4 Behemoth. Ce sera également l’occasion d’évaluer comment une destination a l’intention de se positionner par rapport aux géants de l’IA.
